金融術(shù)語(yǔ)有很多,卡方檢驗(yàn)就是其中一種,什么是卡方檢驗(yàn),它有什么作用,這是很多對(duì)此不熟悉的人會(huì)有的疑問(wèn)。今天贏家財(cái)富網(wǎng)小編就和大家詳細(xì)介紹下該知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)大家學(xué)習(xí)該金融術(shù)語(yǔ)有所幫助。
第一、概念
什么是卡方檢驗(yàn)??ǚ綑z驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)的以χ2分布為基礎(chǔ)的假設(shè)檢驗(yàn)方法,其無(wú)效假設(shè)一般用H0表示。主要思想是比較理論頻數(shù)、實(shí)際頻數(shù)的契合度,常見(jiàn)于分類(lèi)資料的統(tǒng)計(jì)推斷??ǚ街当硎居^察值和理論值的偏離程度,其計(jì)算公式如下所示
其中,A代表觀察頻數(shù),E代表期望頻數(shù),A、E之間的差值就是殘差。
它分為三種類(lèi)型,即四格表資料卡方檢驗(yàn)、行*列表資料卡方檢驗(yàn)、列聯(lián)表資料卡方檢驗(yàn)。
第二、應(yīng)用條件
1.四格表卡方檢驗(yàn)應(yīng)用條件
A.隨即樣本數(shù)據(jù);
B.理論頻數(shù)不要太小
2.行*列表卡方檢驗(yàn)應(yīng)用條件
A.行、列表中,理論數(shù)比5小的格子不能超過(guò)1/5;
B.表中不能出現(xiàn)小于5的理論數(shù)。
第三、用途
卡方檢驗(yàn)最常見(jiàn)用于考察無(wú)序分類(lèi)變量個(gè)水平在兩組(多組)間 是否分布一致,但除此之外,還有以下用途:
1.檢驗(yàn)?zāi)撤诸?lèi)變量各類(lèi)出現(xiàn)概率是否和指定概率相同;
2.檢驗(yàn)?zāi)硟蓚€(gè)分類(lèi)變量是不是相互獨(dú)立;
3.檢驗(yàn)?zāi)尺B續(xù)變量分布和理論分布是不是一致;
4.檢驗(yàn)兩種方法結(jié)果是不是一樣;
5.檢驗(yàn)控制某種因素作用后,另外兩個(gè)分類(lèi)變量是否相互獨(dú)立;
綜上所述,就是和大家介紹的有關(guān)卡方檢驗(yàn)的知識(shí)點(diǎn),希望大家通過(guò)閱讀本篇文章能夠?qū)Υ酥R(shí)點(diǎn)有基本理解。如果大家還想學(xué)習(xí)更多金融術(shù)語(yǔ),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注閱讀金融常識(shí)欄目。
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