正態(tài)分布公式的作用是什么?
1.估計(jì)頻率分布一個(gè)服從正態(tài)分布的變量,只要其均值和標(biāo)準(zhǔn)差已知,就可以根據(jù)公式估計(jì)任意取值范圍內(nèi)的頻率比。
2.建立參考值范圍:
(1)正態(tài)分布方法適用于服從正態(tài)(或接近正態(tài))分布的指標(biāo)和轉(zhuǎn)換后能服從正態(tài)分布的指標(biāo)。
(2)百分位法常用作偏斜分布的指標(biāo)。
3.質(zhì)量控制:為了控制實(shí)驗(yàn)中的測(cè)量(或?qū)嶒?yàn))誤差,它經(jīng)常被用作上限和下限警告值以及上限和下限控制值。其基礎(chǔ)是在正常情況下,測(cè)量(或?qū)嶒?yàn))誤差服從正態(tài)分布。
4.正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。許多統(tǒng)計(jì)方法,如檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)和回歸分析,都要求分析指標(biāo)服從正態(tài)分布。雖然許多統(tǒng)計(jì)方法不要求分析指標(biāo)服從正態(tài)分布,但相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量在大樣本下近似正態(tài)分布,所以這些統(tǒng)計(jì)推斷方法也是基于大樣本下的正態(tài)分布。
正態(tài)分布有什么重要性?
(1)一方面。正態(tài)分布是自然界中最常見(jiàn)的分布。一般來(lái)說(shuō),如果影響一個(gè)量化指標(biāo)的隨機(jī)因素很多,且每個(gè)因素的作用都很小,那么這個(gè)指標(biāo)就服從正態(tài)分布,比如產(chǎn)品規(guī)模就是一個(gè)典型的人群。對(duì)于批量生產(chǎn)的產(chǎn)品,如果生產(chǎn)條件正常穩(wěn)定,即工藝、設(shè)備、工藝、操作、原料、環(huán)境等可控條件相對(duì)穩(wěn)定,不存在造成系統(tǒng)誤差的明顯因素。產(chǎn)品尺寸的總體分布服從正態(tài)分布另一個(gè)例子是測(cè)量誤差、炮彈落點(diǎn)的分布、人體生理特征的數(shù)量,如:身高、體重、作物產(chǎn)量等,都服從或近似服從正態(tài)分布。
(2)另一方面,正態(tài)分布有很多好的屬性。許多分布可以用正態(tài)分布近似,此外,一些分布可以從正態(tài)分布導(dǎo)出,因此,在理論研究中正態(tài)分布也是非常重要的。正態(tài)分布有著極其廣泛的實(shí)踐背景,生產(chǎn)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)中許多隨機(jī)變量的概率分布可以用正態(tài)分布近似描述。
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