量化策略專注于歷史數(shù)據(jù)的考察,但數(shù)據(jù)記錄未必能完全還原真實的歷史。同時非量化因素由于難以進(jìn)入數(shù)最模型而使得量化模型總是看起來不夠完整。我們?yōu)槭裁匆M(jìn)行量化投資?它有什么相對優(yōu)勢?
1、從對歷史的認(rèn)識來看,基本面分析看似全面卻并不見得準(zhǔn)確。人的大腦已開發(fā)的功能有限,難以正確處理紛繁復(fù)雜的海量信息.某些信息被主觀放大.另外一些信息則會被忽略.這很容易導(dǎo)致人們的認(rèn)知出現(xiàn)偏差甚至是錯誤,這將對未來的投資產(chǎn)生誤導(dǎo)。而計算機(jī)對于輸入的全部信息都會平等地加以考察.對每個因素所發(fā)揮的歷史作用都能進(jìn)行精確的測量,也就是說,它在有限的信息范圍內(nèi)能做到準(zhǔn)確全面的處理。當(dāng)然,準(zhǔn)確全面的程度有賴于使用計算機(jī)的人的能力,但從方法論的角度來說,它無疑是最精確的。
2、從投資決策方面來說,基本面派難以做到足夠的客觀,主觀感性的影響無處不在。即使經(jīng)歷相似的投資者在面對同樣的信息時也會得出不同的判斷,同一個人在不同環(huán)境中也可能作出完全迥異的操作,顯然人為主觀因素(包括喜好、心情、性格等)都產(chǎn)生了非常重要的影響。當(dāng)然這并不是要否定主觀感性,而是想說明人為主觀很可能會使得投資者放棄理性的思專,扭曲對客觀事實的理解。而冷冰冰的計算機(jī)程序足以克服人性的弱點,它能夠非常忠實地執(zhí)行模型開發(fā)者所完成的理性的研究成果,而不受其他因素的干擾。同樣的信息輸入,它得出的結(jié)論是唯一的、明確的,并且足夠客觀、足夠理性。
3、量化投資可以大大減輕人腦的負(fù)荷,幫助人們進(jìn)行更高效的投資。計算機(jī)程序可以同時處理大量的信息。例如數(shù)量選股模型可以在輸入千萬個數(shù)據(jù)后快速批量地輸出股票組合,而人腦如果要選出同樣的組合恐怕需要好幾個月的辛勤勞作,卻并不見得能取得更好的成績。另外計算機(jī)還能不知疲倦地工作,這會顯著提高投資者把握機(jī)會的幾率。
因此,開展量化方面的投資和研究是非常有必要的,它將對傳統(tǒng)投資起到非常好的補充和提升作用。我們不可因為長期資本管理公司的破產(chǎn)就產(chǎn)生恐俱心理,而致因噎廢食。量化模型是很優(yōu)秀的投資工具,結(jié)果好壞的關(guān)健在于開發(fā)者和使用者如何運用,而不應(yīng)歸咎于量化手段本身。以上就是量化投資選股的原因,更多的選股方法請關(guān)注選股技巧!
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